期AI行业数据显示,截至2025年2月末,国内AI原生应用月活规模已突破2.4亿大关,较1月实现88.9%的环比飙升,创下单月净增1.15亿用户的行业纪录。伴随用户月均使用时长达113.7分钟、启动频次52.4次的粘表现,AI应用生态正呈现指数级扩张态势。面对用户规模的井喷式增长,头部企业已快速启动AI营销战略布局。当前市场形成三大核心优化技术路径:AI结果优化(AIRO)、生成式引擎优化(GEO)与AI搜索优化(AISEO)。企业该如何抉择?以下从多个维度进行深度分析。

　　AIRO全称AI结果优化,其目的是通过AI算法分析、关键词策略优化、大数据模型训练等手段,动态提升品牌在AI交互场景中的曝光率和推荐权重,让品牌在用户主动询问时优先被推荐,形成精准流量入口,实现AI为品牌推广。例如当用户询问 “上海高端咖啡一线品牌” 时,经AIRO优化的品牌会优先出现在推荐列表中。其技术路径包括动态决策模型、数据模型优化、关键词策略、官网平台增强等。适用于强品牌依赖型行业,如消费品、服务等行业。目前,部分经过优化的AI输出结果可带官网链接,可见AIRO技术仍有发展空间。

　　GEO即生成引擎优化,是通过优化发布内容的文章语义相关性、知识权威性及结构化呈现,提升其在生成式AI中的可见性和引用权重,使内容更易被AI生成答案时引用,或在生成图片时关联品牌视觉元素,从而把控基于 AI技术的搜索工具作为品牌宣传渠道。其技术重点在于文章语义相关性优化、段落设计、多渠道投放适配等软文营销技术。主要适用于知识密集型领域,如医疗、法律、金融等行业,可见GEO在这些领域中发挥强调内容的权威性和专业性作用。

　　AISEO是AI时代的SEO,借助AI技术对传统SEO进行升级。传统SEO主要是面向搜索引擎优化,而AISEO则侧重于满足AI搜索结果优化的需求。AI搜索引擎不再单纯依靠关键词匹配,而是更注重基于实体的搜索,更偏好结构化内容。AISEO需要针对官网对内容进行结构化处理,提高内容的相关性和可理解性,以便AI模型能够更好地理解和引用这些内容,从而提升网站在AI搜索引擎中的排名和流量获取能力。

　　未来,AI营销领域将呈现以下发展趋势:AIRO将逐步成为企业品牌营销推广的关键 “基础设施”,或将使得众多企业组建AI模型优化营销团队或借助第三方服务商,持续提升品牌在 AI认知体系中的权重,助力自身企业在AI赛道上不断扩张。GEO方面,应着力发展多模态优化技术,以契合生成式AI向图像、视频等多元形态拓展的趋势,且在部分场景中需与AIRO协同优化。AISEO有望推动SEO策略迈向更科学、系统化的新阶段,通过实时数据监测和AI驱动的调整,使网站在网络竞争中保持优势地位。kaiyun官网中国 开云网址